QTNanoTalks – Aprendizado de máquina aplicado à Ciência dos Materiais: aplicações e desafios
No dia 26 de junho, a Divisão 4 do CINE, Computational Materials Science and Chemistry (CMSC), promove mais uma edição das QTNano Talks, com o tema “Aprendizado de máquina aplicado à Ciência dos Materiais: aplicações e desafios”. A apresentação será feita por Marinalva Dias Soares, pesquisadora que está realizando seu estágio pós-doutoral na Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), campus de São José dos Campos, com ênfase em aprendizagem de máquina aplicada à Ciência dos Materiais.
O grupo QTNano (Quantum Theory of Nanomaterials), vinculado ao Instituto de Química de São Carlos (IQSC) da Universidade de São Paulo (USP), é coordenado por Juarez Lopes Ferreira da Silva, docente do IQSC e investigador principal (PI) da Divisão 4 – CMSC do CINE. O seminário trará uma visão geral das aplicações e desafios do aprendizado de máquinas na Ciência dos Materiais, evidenciando que, embora modelos de aprendizado de máquinas venham se mostrando úteis na identificação de padrões que controlam o comportamento de moléculas e fenômenos físicos, restam vários desafios, como a existência de dados estruturados de alta qualidade, dados rotulados, representações adequadas para técnicas de aprendizado de máquina, dentre outros.
O evento acontece às 10 horas, no anfiteatro do edifício Q1 do IQSC. Haverá transmissão ao vivo no canal do QTNano no Youtube.