Computational Materials Science Perspectives on Solar Energy Conversion
No dia 19 de março, Julian F. R. V. Silveira, pesquisador de pós-doutorado junto à Divisão 4 – Ciência Computacional de Materiais e Química (CMSC) do CINE (Projeto 18 – Conversão de energia solar em eletricidade usando calcogenetos, perovskitas e materiais orgânicos), ministra Webinar no canal do CINE no YouTube sobre “Perspectivas da Ciência de Materiais Computacional em Conversão de Energia Solar”. A apresentação abordará princípios da conversão de energia solar e perspectivas e experiências de uso de ferramentas da Ciência de Materiais Computacional para caracterização de materiais com base nas propriedades mais importantes em termos de influência sobre a eficiência fotovoltaica e para a proposição de novos materiais ou modificações em materiais já existentes visando afinar essas propriedades em direção à máxima eficiência na conversão de energia.
O evento acontece das 11 horas às 11h40 e é aberto à participação de todas as pessoas interessadas.
Abstract
The rising energy demand caused by technological progress and population growth has led to anincrease in fossil fuel consumption, with negative environmental and economic consequences. To balance the global energy matrix and attenuate these effects, there has been a great effort to make renewable energy sources economically viable. Solar energy, one of the most notable, displays several advantages such as low maintenance, zero emissions and high availability, but in order toincrease the viability of solar energy, it is essential to maximize efficiency and decrease cost. How can we use computational chemistry and materials science to that end? In this Webinar, we willcover the principles of solar energy conversion, and how we can use (and have used) computational materials science tools to characterize materials based on the most important properties that influence photovoltaic efficiency and propose new materials and/or modifications to existing materials to tune these properties toward the ideal for maximum power conversion efficiency.