A divisão de Ciência Computacional de Materiais e Química (CMSC) do CINE, a partir do grupo QTNano (Quantum Theory of Nanomaterials), tem mantido programação regular de debates online sobre temas em sua área de atuação, nas chamadas QTNanoTalks. No dia 31 de agosto, foi realizada nova edição do evento, com o tema “Machine Learning Meets Quantum Chemistry”.

No encontro, o doutorando Johnatan Mucelini fez a apresentação intitulada “How Machine Learning and Chemistry meet in the Quantum Chemistry”. Gabriel Augusto L. L. Pinheiro, também doutorando, falou de “Machine Learning prediction of nine molecular properties based on the SMILES representation of the QM9 Quantum Chemistry dataset”. A gravação poderá ser conferida em breve no canal do QTNano no YouTube.

A próxima edição das QTNanoTalks acontece no próximo dia 11, com o tema “Novos materiais para aplicações fotovoltaicas”. Mais informações podem ser conferidas na agenda do site do CINE.

O QTNano, vinculado ao Instituto de Química de São Carlos (IQSC) da Universidade de São Paulo (USP), é coordenado por Juarez Lopes Ferreira da Silva, docente do IQSC e pesquisador principal da CMSC.